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【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
创新,让永春河长制有了升级版 搭建“互联网+智慧管河”平台,探索水陆空全域化巡查新模式,设立生态警察中队、县镇人大代表河长制督导队伍…… 创新,让永春河长制有了升级版
海峡网5月8日讯 (福建日报记者 黄枫 通讯员 苏福彬 郑舒婷 文/图) 近日,永春县、锦斗镇人大代表河长制督导队伍成立。该举措旨在更好发挥人大代表作用,为河长制工作建言献策。同时,发挥其监督职能,监督各级河长履职。这是永春县不断创新,着力打造河长制升级版的一个缩影。
永春古称“桃源”,县域内水网密布,是泉州上游的重要水源保护地及生态屏障。该县通过搭建“互联网+智慧管河”平台、探索水陆空全域化巡查新模式、设立生态警察队伍等创新举措,让治水管护工作更加科学、规范、精细。
去年以来,该县与福建经纬测绘信息有限公司对接,整合一河一档、水质监测点、公安监控点、防洪规划线、河岸生态蓝线等基础数据,开发创建了集领导决策、监测预警、巡查管护、公众参与、成果展示等于一体的河流信息管理系统。
如今,每天一上班,永春县河长办副主任潘宇灿做的第一件事,就是打开手机中的相关App平台。潘宇灿边演示边介绍,运用GIS、三维建模、物联网等先进技术,实现了河长“一键管河”、专管员“一键巡河”、公众“一键监督”的管河模式。“通过构建数字河流,实现精细化、可视化、全方位管河治水,为各级河长高效管河、精准施策提供了重要科技支撑。”潘宇灿说。
此外,该县还探索水陆空全域化巡查新模式。在桃城镇源溢库区,记者看到,河道巡查车沿岸巡河,巡逻船碧波穿行,无人机空中俯瞰。原来,在多艘巡逻船的基础上,该县还购置了5辆河道巡查车、1台无人机。其中,河道巡查车巡查范围为城区4个乡镇河段,主要巡查河道内电鱼采砂、乱倒垃圾、违法搭建等不法行为;无人机则重点加大对城区河段、隐蔽河段的巡查力度。
去年6月20日,永春在全省率先成立生态警察中队。这支队伍的设立,是该县创新公安机关助力流域生态保护的新举措。“它明确了县公安局及22个乡镇派出所在生态保护方面,特别是涉河涉水类刑事、治安案件中的职责。”中队长姚启泽说,这破解了以往打击涉河涉水生态违法行为中“多头管理又无人管理”的困局,推动依法治水成为常态。
自去年底该县在省内率先启动湖(库)长制以来,各乡镇也积极结合实际,在创新中推进河长制工作。如蓬壶镇,就在全县率先成立镇老人河长办。74岁村民林国义被推选为老人河长办副河长,每天一有闲暇,他就会到自己负责的壶东溪畔看一看。“以前,看到有人往溪里扔垃圾,我去劝阻,却被埋怨多管闲事;现在,有了这个副河长的身份,劝管起来更有底气了。”他说。
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-06 12:02:47 · 来源:本站整理
网友观点 被玩家称为慢节奏沉浸的文字推理类游戏,解谜元素与战斗穿插,中二度爆表。穿越到三国改写历史,剧情党狂喜,细节控泪目!
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